Роберто Морено прокомментировал разговоры о том, что в период его работы в «Сочи» тренерский штаб активно использовал нейросети и, в частности, ChatGPT для подготовки к матчам и анализа соперников. По словам специалиста, тема искусственного интеллекта в футболе сильно преувеличена, но полностью отрицать обращение к современным технологиям он не стал.
Испанский тренер отметил, что профессиональный футбол давно вышел за рамки привычного представления о работе наставника с блокнотом и свистком. По его словам, любой современный штаб использует целый набор цифровых инструментов — от систем трекинга игроков до продвинутой аналитики. В этом ряду ИИ может быть лишь одним из дополнительных помощников, но никак не заменой опыта и футбольного чутья.
Морено подчеркнул, что решения по составу, тактике и подготовке к конкретным играм принимались исключительно людьми. Любые цифровые сервисы, по его утверждению, выполняли вспомогательную функцию: помогали структурировать данные, ускоряли подготовку отчетов, но не диктовали стратегию. Тренер назвал абсурдной идею о том, что нейросеть могла бы «выставлять стартовый состав» или выбирать схему вместо него.
При этом специалист признал, что периодически интересовался возможностями новых технологий, в том числе и языковых моделей. По его словам, для тренера, который много работает в разных странах и культурах, важно иметь быстрый доступ к информации, подсказкам по формулировкам, переводу материалов и систематизации данных. В этом контексте инструменты на базе искусственного интеллекта действительно могут быть полезны.
Гораздо важнее, по мнению Морено, не сам факт обращения к ИИ, а то, как именно им пользуются. Если тренерский штаб применяет подобные решения для расширения базы данных, ускорения рутинных задач и как источник идей к размышлению, это логичное развитие профессии. Но если кто‑то всерьез считает, что алгоритм способен заменить живой опыт работы с игроками, психологию команды и понимание нюансов матча, значит, он плохо представляет себе реальность профессионального футбола.
Отдельно тренер коснулся темы доверия в коллективе. Вокруг слухов о ChatGPT возникла риторика, будто игроки могут чувствовать себя «подопытными» в эксперименте с технологиями. Морено отметил, что ни один серьезный специалист не станет ставить под угрозу атмосферу в раздевалке ради какого‑то модного инструмента. Команда, по его словам, всегда должна понимать: главный, кто отвечает за результат, — это тренер, а не программа.
Слухи о том, что Морено якобы «готовил тренировки через нейросеть» или «просчитывал сценарии матчей с помощью ChatGPT», он назвал следствием общего ажиотажа вокруг искусственного интеллекта. Любая упоминания ИИ в спорте, считает тренер, моментально обрастает мифами — это удобная тема для обсуждений, но с реальной повседневной работой все это связано лишь частично.
Вместе с тем Роберто признал, что футбольный мир стремительно меняется. Клубы инвестируют в отделы аналитики, технические департаменты, персонал по работе с данными. В этих условиях тренер, который игнорирует технологии, сознательно ограничивает свои возможности. Вопрос только в том, чтобы сохранить баланс между данными и живым видением игры. Цифры могут подсказать тенденцию, но почувствовать, готов ли футболист психологически, в какой момент стоит рискнуть с заменой или изменением схемы, — это по-прежнему зона ответственности человека.
На фоне дискуссии вокруг ИИ встает более широкий вопрос — как меняется профессия тренера в целом. Если раньше было достаточно харизмы, авторитета и общего понимания тактики, то сегодня от наставника ждут способности работать с массивами информации, понимать принципы спортивной науки, владеть хотя бы базовыми представлениями о кибербезопасности и защите клубных данных. Нейросети в этом списке — лишь одно из звеньев.
Многие специалисты уже сейчас используют алгоритмы машинного обучения для скаутинга, оценки перспектив молодых игроков, моделирования нагрузок и профилактики травм. В этом смысле ChatGPT и похожие системы — это более «гуманитарная» часть ИИ: они помогают с текстами, анализом публичной информации, подготовкой презентаций, структурированием отчетов для руководства клуба. То есть берут на себя ту бумажную и рутинную работу, на которую у тренера часто не хватает времени.
Однако массовое внедрение подобных инструментов затрагивает и этическую сторону. Возникают вопросы: кому принадлежат полученные с их помощью идеи, не нарушается ли конфиденциальность внутренних процессов клуба, не становятся ли тактические наработки доступными третьим лицам? Морено, комментируя эти опасения, отметил, что любые цифровые решения должны использоваться с пониманием рисков и при соблюдении внутренних регламентов клуба. Безопасность данных — такой же приоритет, как и работа на поле.
Российская Премьер‑лига в этом контексте тоже стоит на пороге перемен. Многие клубы уже внедряют аналитические платформы, системы видеоразбора и трекинга, делают первые шаги в сторону интеграции ИИ в скаутинг и физподготовку. Приход тренеров с европейским опытом, вроде Морено, ускоряет этот процесс: они приносят с собой привычку опираться не только на интуицию, но и на цифры, совмещая оба подхода.
При этом сама по себе история о якобы «тренере, который отдал команду на откуп ChatGPT», хорошо иллюстрирует, насколько общество пока слабо понимает реальные возможности и ограничения ИИ. Большинство подобных инструментов не обладают доступом к закрытым базам данных, не видят тренировочный процесс и не могут учитывать микроклимат в раздевалке. Это мощный, но все же вспомогательный механизм, который умеет быстро обрабатывать тексты и подсказывать варианты решений, но не несет ответственности за результат.
Морено подчеркнул, что, если бы технологии действительно могли гарантировать победы, все клубы мира уже давно пользовались бы одним и тем же «идеальным алгоритмом», а различия между командами почти исчезли бы. Но футбол остается игрой с огромной долей непредсказуемости — именно в этом его притягательность. Никакая модель не в состоянии учесть человеческий фактор до конца: нервный срыв защитника, озарение нападающего, энергетика стадиона.
В заключение испанский специалист отметил, что тренеры, которые полностью отвергают ИИ из принципа, рискуют отстать от времени, а те, кто пытается переложить ответственность на алгоритмы, не выдержат давления профессии. Оптимальная позиция, по его мнению, — относиться к искусственному интеллекту как к еще одному полезному инструменту в большом наборе средств, которыми располагает современный штаб. А оценивать нужно не то, «пользовался ли кто‑то ChatGPT», а то, как команда выглядела на поле, как развивались игроки и какие результаты показывал клуб.
На этом фоне фигура самого Морено остается любопытным примером тренера нового типа: многоязычного, открытого к технологиям, но при этом подчеркивающего, что ключевая ценность в футболе — это доверие между людьми и умение управлять живой, эмоциональной системой под названием команда. И если ИИ помогает освободить немного времени и сил, чтобы больше заниматься именно этими вещами, значит, в разумных пределах у него есть будущее и в РПЛ, и в мировом футболе.